Polymarket utilizará Chainlink $LINK para resolver mercados de apuestas basados ​​en precios, con el objetivo de mejorar la liquidación de resultados en su plataforma. Esta colaboración ya está disponible en Polygon y está diseñada para ofrecer resoluciones más rápidas y a prueba de manipulaciones. Esta iniciativa refleja el objetivo de Polymarket de aumentar la fiabilidad de sus mercados mediante la integración de datos reales directamente en la cadena. También demuestra cómo los oráculos descentralizados se están convirtiendo en la clave para el futuro de los mercados de predicción.

Descripción general de la asociación

Polymarket, plataforma líder de predicción de mercados basada en Polygon, se ha asociado con Chainlink para integrar su red de oráculos descentralizada. Esta integración alimentará los contratos de Polymarket con datos de precios verificados, lo que permitirá que los mercados relacionados con el precio de los activos se liquiden al vencimiento. Al utilizar los flujos de datos de Chainlink, Polymarket espera reducir significativamente los retrasos en la liquidación y evitar los intentos de manipulación que se han observado anteriormente con sistemas de resolución basados ​​en gobernanza.

Eslabón de la cadena El cofundador Sergey Nazarov destacó la importancia de este paso y dijo que el cálculo a prueba de manipulaciones y los datos de alta calidad pueden hacer de los mercados de predicción un indicador confiable y en tiempo real de los eventos del mundo real.

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Por qué esto es importante para la integridad del mercado

Polymarket dependía anteriormente del oráculo optimista UMA para resolver los mercados, un modelo que ocasionalmente generaba disputas y ataques a la gobernanza. El uso de la infraestructura de Chainlink significa que los resultados se determinan mediante datos de precios verificables y con marca de tiempo, en lugar de votos de la comunidad. Esto debería minimizar el sesgo humano y reducir el riesgo de manipulación, un problema que ha afectado a algunos mercados controvertidos en Polymarket en el pasado.

Para los usuarios, esto significa resultados más consistentes y rápidos, especialmente en mercados basados ​​en precios, donde cada segundo cuenta. Con las resoluciones automáticas al cierre del mercado, los operadores ya no tienen que esperar la verificación manual antes de acceder a sus pagos.

Expandiéndose más allá de los precios de los activos

Si bien el enfoque actual se centra en las apuestas basadas en precios, Polymarket y Chainlink han declarado que están explorando maneras de expandir este sistema a otros mercados. Los mercados subjetivos, como los basados ​​en eventos políticos o figuras públicas, aún son difíciles de automatizar, ya que requieren interpretación en lugar de datos puros. Ambas compañías están trabajando en metodologías para que incluso estos mercados sean más objetivos, aunque no hay un plazo establecido para su implementación.

Un paso hacia una adopción más amplia

Esta integración se produce poco después de los avances regulatorios en Estados Unidos, incluyendo una carta de no acción de la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas (CFTC) dirigida a una cámara de compensación afiliada a Polymarket a principios de este mes. En conjunto, estos avances podrían indicar que los mercados de predicción están ganando legitimidad tanto en tecnología como en cumplimiento normativo, lo que podría allanar el camino para un uso más amplio en finanzas e investigación.

Mirando hacia el futuro de Polymarket y Chainlink

Polymarket utilizará Enlace de cadena $LINK Para resolver las apuestas basadas en precios, lo que supone un avance notable en la fiabilidad del mercado de predicciones. Al conectarse a los flujos de datos descentralizados de Chainlink, Polymarket puede ofrecer a los usuarios resultados más rápidos y a prueba de manipulaciones. La colaboración se centra actualmente en datos objetivos de precios, pero sienta las bases para expandirse a mercados más complejos en el futuro. De tener éxito, esto podría convertir a los mercados de predicciones descentralizados en una herramienta más fiable para analizar eventos del mundo real.